Yapısal Veri (Structured Data) Nedir?

Structured data yani yapısal veri, organize edilmiş bilgi anlamına gelen bir terimdir. Herhangi bir web sayfasıyla ilgili belirli bilgileri iletmeyi amaçlayarak web sayfasında ilişkin sonuçların, Google arama motoru sonuçlarında zengin sonuçlar (Rich Snippets) olarak görüntülenmesini sağlar.

Yapılandırılmış veri aynı zamanda web sayfalarının arama motoru botları için çok daha anlamlı kodlar hâline gelmesine yardımcı olur. Arama motoru botları bu kodları okur ve arama sonuçlarını belirli bir şekilde görüntülenmek üzere listeler. 

Structured data’nın web sitesiyle ilgili zengin içerikler oluşturmak ve web sayfalarını arama motoru botlarına çok daha kolay bir şekilde tanıtmak amacıyla kullanılan işaretlemeler olarak tanımlanması da mümkündür. Veri işaretlemeleri aracılığıyla arama motoru botlarına web sayfaları hakkında veriler gönderilir, bu sayede içeriklerle ilgili detaylı ve zengin bilgiler sağlanır. Arama motoru botlarının web sayfalarının içeriğiyle ilgili daha kolay bir şekilde bilgi edinmesi sayesinde, tarama ve indeksleme işlemleri de kolaylaşır.

Yapısal Veri Nasıl Biçimlendirilir?

Yapısal veri biçimlendirmek, yapısal veri kodunun oluşturulması anlamına gelir. Biçimlendirme bir bilgi işlem dilidir ve HTML biçimlendirme dilleri arasında yer alır. Diğer yandan HTML kodunun web sitesi ziyaretçileri tarafından görüntülenmesi mümkün değildir. Web sitesi ziyaretçilerinin gördüğü web sayfası içeriğini ve tarayıcının ilgili web sayfasını görüntülemesine yardımcı olan kodu düzenler. Bunun yanı sıra arama motoru botları içlin tasarlanan ve meta veri olarak adlandırılan bilgilendirici içerik de HTML kodu içerir.

Yapısal veriler bir biçimlendirme dilidir ve HTML gibi yapısal veriler sayesinde içeriğin organize bir şekilde iletilmesi mümkün olabilir. Bu aynı zamanda, arama motoru botlarının içerikleri çok daha ilgi çekici bir şekilde görüntüleyebileceği anlamına gelir. Yapısal veriler bir meta veri biçimidir ve meta verilerin web sitesini ziyaret eden kullanıcılar tarafından doğrudan görüntülenmesi mümkün değildir. 

Yapısal verilerde bulunan içerikleri gören arama motoru botlarıdır. Structured data yani yapısal veri, arama motoru botlarının içeriklerin ve görsellerin ne hakkında olduğunu anlaması ve bu içeriklerin arama motoru sonuçlarında doğru bir şekilde görüntülenmesi noktasında kritik bir rol üstlenir.

Yapısal veriler aracılığıyla düzenlenen veri türleri söz konusu olduğunda ürünlerin adı, inceleme içeriği, derecelendirmesi ve resimler şeklinde örneklendirmeler yapılabilir. Ayrıca, yapısal veriler sayesinde yayıncıların ürünlerin adını ve içeriklerini gözden geçirmesi, değerlendirmeleri ve resimleri arama motoru botları için etiketlemesi mümkün olabilir. Bu tür durumlarda bir görsel ürün görseli olarak etiketlenebilir. Aynı zamanda belirli kelimelerin ürün incelemesi gibi şekillerde etiketlenmesi de sağlanabilir.

Google ile Yapısal Veri Arasındaki İlişki Nedir?

Yapısal veri (Structured Data), web sayfalarının içeriğini anlamlandırarak arama motorlarına daha zengin bilgiler sunan ve bu sayede arama sonuçlarına değer katan bir yöntemdir. Google, web siteleri için yapısal veriler kullanıldığında, bu bilgileri daha iyi anlamlandırabilir ve kullanıcılarına daha faydalı sonuçlar sunabilir.

Google, yapısal verileri kullanarak sitenizin içeriğini tanımlar ve bu sayede kullanıcı aramalarının alaka düzeyini artırır. Google’ın arama motoru algoritmaları, yapısal veriler kullanarak sayfaların niteliklerini daha doğru analiz edebilir ve bu sayede arama sonuçlarına daha doğru ve detaylı bilgiler ekleyebilir. Örneğin, bir tarif web sitesinde yapısal veri kullanıldığında, Google bu tarifi ve içindeki malzemeleri tanımlayarak, arama sonuçlarında zengin snippet’lar olarak gösterebilir.

Yapısal veri, arama motorları için içeriğinizi daha erişilebilir ve anlaşılabilir hale getirir, bu da sitenizin SEO performansını pozitif yönde etkiler. Google, yapısal veriler aracılığıyla sayfanızdaki bilgileri okuyarak ve zengin içerik sunarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. Bu iyileşen kullanıcı deneyimi, sitenizin sıralamalarını artırabilir ve organik trafiklerini pozitif etkileyebilir.

Yapısal Veri Neden Kullanılmalıdır?

Yapısal veri dijital dünyada büyük bir öneme sahiptir. Özellikle web sitelerinin ve online içeriklerin kullanıcılar ve arama motorları tarafından daha kolay anlaşılabilir olmasını sağlar. Bu, arama motoru optimizasyonu (SEO) açısından büyük bir avantaj sunar, çünkü arama motorları yapısal verilere dayalı olarak web sayfalarının içeriğini daha kolay indeksler ve sınıflandırır.

Yapısal veri kullanımı, web sayfanızın arama motoru sonuçlarında daha öne çıkmasını sağlar. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir konu hakkında bilgi aradığında, arama motorları bu bilgileri daha doğru ve detaylı bir biçimde sunabilir. Bu da web sayfanızın daha fazla ziyaretçi çekmesini ve dolayısıyla da trafik artışı sağlamasını mümkün kılar.

Yapısal veri ayrıca, zengin içerikli snippetler ve bilgi kartları gibi arama sonuçlarında daha dikkat çekici ve bilgi odaklı görsellerin oluşturulmasına olanak tanır. Bu, kullanıcıların ilgisini çekmek ve onları doğrudan sayfanıza yönlendirmek için etkili bir yöntemdir. Böylece, kullanıcı deneyimini artırarak, sitenize uzun süreli ziyaretçi bağlılığı sağlamış olursunuz.

Yapısal Veri SEO Açısından Neden Önemlidir?

Yapısal veri işaretlemelerini kullanmak web sitelerine pek çok avantaj sağlar. Bu avantajlar sayesinde web sitelerinin arama sonuçlarında daha iyi sıralamalar elde etmesi ve zengin sonuçlar olarak sunulması durumunda tıklama oranlarının yükselmesi mümkün olabilir. Web sayfaları Google arama botları tarafından daha iyi anlaşılabilir, kullanıcılar nezdinde de daha anlamlı bir hâle gelebilir.

Web siteleri kullanıcıların arama niyetleriyle paralellik gösterdiğinde, yapısal veri işaretlemelerinin yardımıyla arama motoru botları tarafından daha iyi anlaşılır. Böylece kullanıcılar tarafından yapılan arama sorgularında istedikleri sıralamalara ulaşmalarını sağlayan etkili performanslar sergileyebilir.

Yapısal veri kullanmak web sitelerinin tıklama oranlarında artış sağlar ve organik kazanımları artırmaya yardımcı olur. Yapısal veri sayesinde web sayfaları eksiksiz bir şekilde ifade edilebilir, pixel alanı artışı ve bulunabilirliğin yükselmesi mümkün olabilir.

En Çok Tercih Edilen Yapısal Veri Çeşitleri Nelerdir?

Yapısal veri türleri her web sitesi ve web sayfası için farklılık gösterebilir. Bununla birlikte yaygın olarak kullanılan ve sıklıkla tercih edilen bazı yapısal veri türleri vardır. En çok tercih edilen yapısal veri çeşitleri şu şekilde sıralanabilir:

Organizasyon Yapısal Verisi

İnternet sitelerinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılabilmesi ve kullanıcı deneyiminin artırılması amacıyla kullanılan yapısal veri türlerinden biri de organizasyon yapısal verisidir. Bu veri türü, şirketler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar, devlet kurumları gibi birçok organizasyonla ilgili bilgilerin standart bir formatta sunulmasını sağlar.

Organizasyon yapısal verisi, belirli şemalar kullanılarak yapılandırılır ve bu sayede arama motorlarına organizasyon hakkında detaylı ve doğru bilgiler sunar. Örneğin, bir şirketin adı, adresi, telefon numarası, logo, sosyal medya hesapları gibi bilgileri, yapılandırılmış veri biçiminde sunulduğunda, arama sonuçlarında zenginleştirilmiş bilgiler olarak görünür.

Bu tür yapısal veriler, Schema.org gibi standartları takip ederek oluşturulur. Schema.org’un sağladığı yapısal veri türleri ve özellikleri kullanılarak, organizasyonların web sitelerindeki sayfalarında optimal bir yapılandırma sağlanır ve bu da arama sonuçlarını daha anlamlı hale getirir. Bu yapı sayesinde internet kullanıcıları, aradıkları organizasyonla ilgili kapsamlı bilgi edinebilir ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaşarlar.

Breadcrumb Yapısal Verisi

Breadcrumb Yapısal Verisi, kullanıcıların web sitenizdeki yerlerini kolayca bulmalarını sağlayan ve arama motorları tarafından da anlaşılan bir navigasyon yardımcısıdır. Bu yapı, kullanıcılara bir sayfadan diğerine geçerken konumlarını ve geri dönüş yollarını görsel olarak gösterir. Bu nedenle, iyi yapılandırılmış bir breadcrumb kullanımı kullanıcı deneyimini artırırken, aynı zamanda arama motorları tarafından sitenizin daha iyi anlaşılmasını sağlar.

Breadcrumb’lar, genellikle sayfanın üst kısmında yatay olarak yer alır ve kullanıcıların bir üst kategoriye veya anasayfaya geri dönmelerini sağlar. Bu sayede, kullanıcılar sitede geçirdikleri zamanı daha verimli hale getirirler. Ayrıca, arama motorlarının sitenizi daha iyi indekslemesine ve sayfa hiyerarşisini anlamasına yardımcı olur, bu da sitenizin sıralamasını olumlu yönde etkileyebilir.

Breadcrumb yapısal verisi kullanımında dikkat edilmesi gereken önemli hususlardan biri, her bir bağlantının doğru hiyerarşide ve aynı formatta olmasıdır. Bu, sadece kullanıcılar için değil, aynı zamanda arama motorları için de büyük bir önem taşır. Doğru şekilde yapılandırılmış bir breadcrumb, sitenizin genel SEO performansını artırabilir ve kullanıcıların aradıkları bilgiye daha hızlı ulaşmalarını sağlayabilir. Bu nedenle, breadcrumb yapısal verisinin doğru şekilde kullanılması, hem kullanıcı deneyimi hem de arama motoru optimizasyonu açısından büyük bir avantaj sağlar.

Product Yapısal Verisi

Product Yapısal Verisi, e-ticaret siteleri ve ürün kataloğu sunan diğer web siteleri için büyük önem taşımaktadır. Bu veri türü, arama motorlarına ürünlerinizi daha detaylı ve kesin bir biçimde tanıtarak görünürlüğünüzü arttırır. Ürünlerinizi tanımlarken kullanmanız gereken yapılandırılmış veri biçimi, fiyat, stok durumu, incelemeler, ve ürün açıklaması gibi önemli detayları içerir.

Doğru bir Product Yapısal Verisi, arama motorlarının ürünlerinizi doğru bir şekilde anlamasına ve bu bilgileri kullanıcılara sunmasına yardımcı olur. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir ürünü aradığında, arama sonuçlarında ürününüz, fiyatı ve stok durumu ile birlikte öne çıkar. Bu, potansiyel müşterileri çekmenin ve dönüşüm oranlarını artırmanın etkili bir yoludur.

Product Yapısal Verisi kullanarak ürünlerinizin tanıtımını güçlendirebilirsiniz. Ürün adları, görselleri, fiyatları ve kullanıcı değerlendirmeleri gibi detayları yapısal veri etiketleriyle işaretlemek, arama motorları tarafından daha kolay taranmanızı sağlar. Bu şekilde, ürünlerinizin arama sonuçlarında çıkma olasılığı artar ve kullanıcıların ürünlere dair güveni pekişir.

Derecelendirme (Review) Yapısal Verisi

Derecelendirme (Review) Yapısal Verisi, özellikle e-ticaret siteleri ve kullanıcı yorumlarına dayalı platformlar için çok önemli bir rol oynar. Bu veri türü, kullanıcıların ürün veya hizmet hakkında verdikleri puanlar ve bıraktıkları yorumları içerir. Derecelendirme yapısal verisi, kullanıcılara daha güvenilir ve bilgi dolu bir alışveriş deneyimi sunar, çünkü kullanıcıların gerçek deneyimlerine dayalı değerlendirmeleri içermektedir.

Bir ürün ya da hizmet hakkında ne kadar çok ve doğru bilgi sağlanırsa, potansiyel müşteriler de o kadar rahat karar verebilirler. Bu sebeple, derecelendirme yapısal verisi, web siteleri için SEO açısından da büyük öneme sahiptir. Google gibi arama motorları, bu tür veri yapılarını anlayarak ve analiz ederek, kullanıcılarına daha doğru ve hedeflenen sonuçlar sunar.

Ayrıca, derecelendirme yapısal verisi, sadece kullanıcıların değil, işletmelerin de yararınadır. İşletmeler, kullanıcı geri bildirimlerini göz önünde bulundurarak ürünlerini ve hizmetlerini iyileştirme fırsatı bulurlar. Bu sayede, müşteri memnuniyeti artar ve marka sadakati gelişir. Sonuç olarak, doğru ve etkili bir derecelendirme sistemi, hem kullanıcılar hem de işletmeler için kazan-kazan durumunu yaratır.

Article Yapısal Verisi

Article yapısal verisi, içeriklerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kullanılan bir yapılandırma biçimidir. Bu veri türü, makalelerin içeriğinin ana hatlarını belirlemek, yazarı, yayın tarihini ve diğer önemli detayları vurgulamak için kullanılır. Article yapısal verisi, arama motorlarının içeriği anlamlandırarak kullanıcıya daha zengin sonuçlar sunmasına olanak tanır. Bu sayede, makalelerinizin arama motoru sonuç sayfasında (SERP) daha belirgin bir şekilde öne çıkması sağlanır.

Article yapısal verisi kullanmanın en büyük avantajlarından biri, içeriklerin daha kolay bir şekilde erişilebilir ve analiz edilebilir hale gelmesidir. Arama motorları, belirli bir makalenin tüm önemli bilgilerini toplar ve bunu kullanıcılara en doğru şekilde sunar. Örneğin, bir makalenin başlığı, yazar bilgileri, yayın tarihi ve içerik özeti gibi bilgileri arama sonuçlarında zenginleştirilmiş snippet’ler olarak gösterebilir. Böylece kullanıcılar, makale hakkında ön bilgiye sahip olabilir ve ilgilerini çeken içerikleri daha hızlı bir şekilde bulabilirler.

SEO açısından oldukça önemli olan Article yapısal verisi, web sitelerinin organik görünürlüğünü artırabilir. Doğru yapılandırılmış bir makale verisi, web sitenizin arama motoru algoritmaları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlar ve bu da daha yüksek sıralama elde etmenize yardımcı olabilir. Bu durum, özellikle bilgiye dayalı içerik üreten web siteleri için büyük bir avantaj sağlar. Bu nedenle, yapılandırılmış veri kullanımı, SEO stratejilerinizin vazgeçilmez bir parçası olmalıdır.

FAQ Schema 

FAQ Schema, özellikle SSS (Sıkça Sorulan Sorular) sayfalarında kullanılan özel bir yapısal veri türüdür ve amacı, bu sayfalardaki bilgilerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlamaktır. Bu tür yapısal veri, sayfa içeriğinin belirli bölümlerini işaretleyerek arama motorlarına rehberlik eder ve bu sayede arama sonuçları sayfasında daha kapsamlı ve doğru bilgilere yer verilmesini sağlar, bu da kullanıcı deneyimini artırır.

FAQ Schema, genellikle JSON-LD formatında yazılır ve arama motorlarının doğru şekilde anlaması için her soru ve cevabın ayrı ayrı belirtilmesini gerektirir. Bu yapısal veri formatı sayesinde arama motorları, kullanıcıların sorularına hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilir ve bu da site sahiplerinin organik trafiğini artırmasına yardımcı olur. Bu nedenle, FAQ Schema’nın uygun şekilde kullanılması, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem de SEO açısından büyük faydalar sağlar.

FAQ Schema’nın doğru kullanımı, sitenizin arama motorlarındaki görünürlüğünü artırırken aynı zamanda kullanıcıların aradıkları bilgilere hızla ulaşmasını sağlar. Bu durum, sitenizin otoritesini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olur, dolayısıyla daha yüksek dönüşüm oranları ve daha mutlu kullanıcılar elde etmenizi sağlar. Buna ek olarak, yapısal veri uygulamaları, sayfa performansını optimize etmek ve arama motoru sıralamalarını iyileştirmek isteyen herkes için vazgeçilmez bir araçtır.

Yapısal Veri İşaretleyicileri Nelerdir?

Yapısal veri işaretlemeleri, SEO çalışmalarının teknik bir boyutu olma özelliğine sahiptir. Sadece yazılım tarafıyla yürütülen çalışmalar sayesinde yapısal veri işaretlemelerinin yapılması mümkündür. Yapısal veri ekleme süreçlerinde dikkat edilmesi gereken unsurlardan biri, yapısal verilerde kullanılabilecek olan 4 farklı işaretleyicinin bilinmesidir. Bu işaretleyiciler şu şekilde sıralanabilir:

• JSON-LD
• RDFa
• Mikro Veri

Yapılandırılmış Verilerin SEO Açısından Önemi 

Sitenizin içerisinde yer alan bilgileri belirli bir şema ve sıralama ile düzenleyerek hem kullanıcılar hem de programlar tarafından çok daha kolay bir hale getirir. Bu durumda da Google arama botları sitenizi ziyaret ettiğinde tüm bilgilerinizi açık bir şekilde kodlayarak sizi çok daha yüksek sıralara taşıyacaktır.

Yapısal veri kullanan sitelerin oranı günümüzde son derece düşük olduğu için bu özellikten yararlanan siteler büyük oranlar ile ilk sayfa hatta en üst sıralarda yer alarak kullanıcıların size doğrudan ulaşmasını sağlar. Bu da rakiplerinizin önüne geçmek için büyük bir fırsat olacaktır.

Yapılan araştırmalara göre Google içerisinde arama yapan kişiler aradığı bilgileri ilk sayfada bulmayı amaçlar. İkinci sayfada yer alan siteleri kullanma olasılığı %2 kadar düşüktür.

JSON-LD Nedir?

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), veri yapılarının açık, insan tarafından okunabilir ve makine tarafından işlenebilir bir şekilde sunulmasını sağlayan bir formattır. Bu format, JSON formatının bir genişletmesi olup, Web için yapılandırılmış verilerin daha kolay bir şekilde eklenmesini ve anlaşılmasını sağlar.

Bu format, schema.org tarafından belirlenen standartları kullanır ve özellikle arama motorları, sosyal medya platformları ve diğer dijital hizmetler tarafından tercih edilir. JSON-LD’nin en büyük avantajı, HTML kodu içine yerleştirilebilir ve mevcut sayfaya herhangi bir görsel etkisi olmadan tüm yapılandırılmış verilerin eklenmesine izin vermesidir. Böylece, arama motorları ve diğer hizmetler, sayfanın içeriğini daha iyi anlayabilir ve daha doğru bir şekilde dizine ekleyebilirler.

JSON-LD, web sayfalarının içeriğinin açık ve anlaşılır bir şekilde yapılandırılmasını sağlar. Bu da, kullanıcı niyetinin daha iyi anlaşılmasına ve daha uygun sonuçların sunulmasına yardımcı olur. Özellikle, E-ticaret siteleri, bloglar, haber siteleri ve profesyonel hizmet sağlayıcıları gibi çeşitli sektörlerde yoğun olarak kullanılır. Sayfa içeriğinin daha iyi anlaşılması, daha yüksek arama motoru sıralamaları ve kullanıcılar için daha iyi bir deneyim demektir.

JSON-LD sayfa içinde <script> etiketine yerleştirilen javascript ile gösterilir. En çok kullanılan işaretlemelerden biri olan JSON-LD sayfa kodlarına doğrudan yerleştirilebilmektedir.

Örnek JSON-LD işaretlemesi (Breadcrumb şeması) aşağıda verilmiştir:

<script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [{
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Books",
        "item": "https://example.com/books"
      },{
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Science Fiction",
        "item": "https://example.com/books/sciencefiction"
      },{
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Award Winners"
      }]
    }
    </script>

RDFa Nedir?

RDFa, yani Resource Description Framework in Attributes, web sayfalarının içeriğine zengin ve anlamlı meta veriler eklemeyi sağlayan bir yansıtma teknolojisidir. RDFa kullanarak, arama motorları ve diğer uygulamalar için içerik daha anlamlı ve anlaşılabilir hale gelir, bu da sonuç olarak kullanıcı deneyimini büyük ölçüde iyileştirir. RDFa, bu verileri doğrudan HTML5 ya da XHTML belgelerindeki mevcut öğelerin içine yerleştirir, bu sayede ek bir dosya ya da veri kaynağına ihtiyaç kalmaz.

RDFa’nın bir diğer önemli avantajı, farklı veri tiplerini ve varlıkları temsil etme yeteneğidir. RDFa’nın bu esnek yapısı, web sayfalarındaki çeşitli bilgiler arasında karmaşık bağlantılar kurmayı mümkün kılar. Örneğin, bir web sayfasında bulunan bir yazarın adı, yazdığı kitaplarla ilişkilendirilebilir ve bu ilişkiler RDFa kullanılarak net bir şekilde ifade edilebilir. Bu, hem kullanıcılar hem de arama motorları için zengin ve keşfedilebilir bir veri ağı oluşturur.

RDFa, SEO ve dijital pazarlama stratejileri açısından da oldukça kritik bir rol oynar. Arama motorları, RDFa ile belirlenmiş yapılandırılmış verileri daha kolay ve doğru bir şekilde anlayabilir. Bu da, web sitenizin arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almasına yardımcı olabilir çünkü arama motorları, kullanıcıların arama niyetlerine daha iyi yanıt verebilecek sonuçları önceliklendirir. RDFa kullanımı, hem kullanıcı niyetini anlama hem de kullanıcıya daha uygun içerikler sunma açısından büyük avantajlar sağlar.Örnek RDFa işaretlemesi (Breadcrumb için) aşağıda verilmiştir:

<body>
    <ol vocab="https://schema.org/" typeof="BreadcrumbList">
      <li property="itemListElement" typeof="ListItem">
        <a property="item" typeof="WebPage"
            href="https://example.com/books">
          <span property="name">Books</span></a>
        <meta property="position" content="1">
      </li>
    </ol>
  </body>

Mikro Veri Nedir?

Mikro Veri, özellikle web içeriklerinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayan bir tür yapısal veri formatıdır. Mikro veri, HTML etiketleri içine eklenen küçük veri parçacıklarıdır ve bu sayede web sayfaları, arama motorları tarafından daha anlamlı ve bağlamsal olarak anlaşılabilir hale gelir. Mikro veri, HTML5 standardının bir parçası olarak tanıtılmıştır ve semantik web teknolojilerinin önemli bileşenlerinden biridir.

Mikro verilerin en büyük avantajlarından biri, mevcut HTML koduna herhangi bir karmaşıklık katmadan kolayca eklenebilmesidir. Bu, geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların, web sayfalarını yeniden yapılandırmak zorunda kalmadan sayfalarını zenginleştirmelerine olanak tanır. Ayrıca, mikro veriler, arama motoru sonuç sayfalarında snippet’ler adı verilen zengin veri ve bazen resim, kullanıcı incelemeleri, puanlamalar gibi ekstra bilgilerin gösterilmesini sağlar.

Mikro veri kullanımının, web sitelerinin görünürlüğünü artırdığı ve kullanıcıların aradıkları bilgilere daha hızlı ulaşmasına yardımcı olduğu gözlemlenmiştir. Örneğin, bir yemek tarifi web sitesi, tarifin adını, malzemelerini ve hazırlanma süresini içeren mikro veriler ekleyerek, arama sonuçlarında bu bilgilerin doğrudan gösterilmesini sağlayabilir. Bu, kullanıcıların siteye tıklamadan önce aradıkları bilgilere hızla ulaşmalarını sağlar ve bu da kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artırır.

Mikro veri işaretleme yapısı örneği (Breadcrumb şeması için) aşağıda verilmiştir:

<body>
    <ol itemscope itemtype="https://schema.org/BreadcrumbList">
      <li itemprop="itemListElement" itemscope
          itemtype="https://schema.org/ListItem">
        <a itemprop="item" href="https://example.com/books">
            <span itemprop="name">Books</span></a>
        <meta itemprop="position" content="1" />
      </li>
    </ol>

Kullanıcı Niyeti ve Yapısal Veri İlişkisi Nedir?

Kullanıcı niyeti, bir kullanıcının arama motorlarına yazdığı sorgularla neyi amaçladığını ifade eden bir terimdir ve bu niyet, çeşitli şekillerde tanımlanabilir. Some common intents include bilgi edinmek için yapılan aramalar (örneğin, hava durumu nasıl olacak?), navigasyon amacıyla yapılan aramalar (örneğin, Facebook girişi) veya bir şeyler satın alma niyetiyle yapılan aramalar (örneğin, en iyi akıllı telefon 2023).

Yapısal veri (structured data), içeriğin daha iyi anlaşılabilmesi ve arama motorları tarafından doğru bir şekilde dizine eklenebilmesi için kullanılan özel bir formatta verilerin işaretlenmesidir. Örneğin, bir ürün sayfasındaki fiyat, ürün adı ve kullanıcı yorumları gibi bilgilerin belirli bir yapı içerisinde sunulması, arama motorlarının bu bilgileri daha kolay anlamasını sağlar. Yapısal veri, genellikle JSON-LD, RDFa ve Mikro Veri gibi formatlarda sunulur.

Kullanıcı niyeti ve yapısal veri arasındaki ilişki, arama motorlarının kullanıcılara daha doğru ve ilgili sonuçları sunma yeteneğini arttırarak, kullanıcı deneyimini optimize etmeyi hedefler. Örneğin, bir kullanıcı en iyi restoranlar gibi bir terim arıyorsa, arama motorları yapısal veriyi kullanarak bu sonuçları hızlı ve doğru bir şekilde listeleyebilir. Bu hem daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar hem de SEO açısından web siteleri için büyük bir avantaj oluşturur. Bu nedenle, yapısal verinin doğru kullanımı, kullanıcı niyetini karşılamak adına oldukça önemlidir.

• Bir ürün sayfanız varsa ve burada satın alma niyetli kullanıcı hedefleniyorsa, bu sayfada product ve review yapısal verisi kullanılabilir.
• Bilgi verme amacınız varsa, sayfanızda Article yapısal verisini kullanabilirsiniz.
• Video olarak bir içerik sunmayı amaçlıyorsanız, o zaman yapısal veri olarak video işaretlemesi yapabilirsiniz.
• Bir sayfada hem video, hem product hem article kullanmak yanlış bir seçimdir. Çünkü bir sayfanın hem ürün hem bilgi verme hem video içerik sayfası olması mümkün değildir. Bu yüzden, yapısal veri işaretlemeleri belirli bir strateji çevresinde kurgulanmalıdır.

Google yapısal veri yardımcı aracı, web sitelerinin yapısal veri oluşturması için dizayn edilmiş ücretsiz bir araç olma özelliğine sahiptir. Bu yardımcı aracın kullanılması yoluyla işaretlemelerin hızlı bir şekilde yapılması mümkündür. Web siteleri ve e-posta işaretleme için kullanılan bu araç sayesinde web sitelerinin pek çok işaretle türüyle anlamlandırılması mümkündür.

Diğer rehber yazılarımıza göz atın:

• Featured Snippet Nedir
• Google Rich Snippets Nedir